سامانهها و زیرساختها
ابزارهای قدرتمند ما برای ارزیابی و توسعه هوش مصنوعی
برگزاری مسابقات هوش مصنوعی (AI Challenges)
این سامانه محیطی حرفهای برای طراحی و برگزاری مسابقات هوش مصنوعی در حوزههای واقعی فراهم میآورد. هدف آن، حل چالشهای واقعی در صنایع و پژوهشها با کمک توان پژوهشگران و توسعهدهندگان است. تمامی فرآیندها از ثبتنام و تشکیل تیم تا ارسال راهحل، ارزیابی خودکار و نمایش نتایج آنلاین بهصورت تمامخودکار انجام میشود.
- برگزاری مسابقات در حوزههای واقعی
- امکان حل چالشهای صنعتی و پژوهشی با استفاده از هوش مصنوعی
- تشکیل تیمهای پژوهشی و همکاری جمعی
- فرآیند تمامخودکار برای ارسال و ارزیابی نتایج
- جدول امتیازات آنلاین با بهروزرسانی لحظهای
مدیریت واسطهای برنامهنویسی (API Management)
- اشتراکگذاری APIها و مدلهای هوش مصنوعی با جامعه کاربران
- مدیریت و پایش مصرف APIها توسط ارائهدهندگان
- پشتیبانی از استانداردهای اتصال و یکپارچهسازی با سایر سرویسها
- ایجاد زیرساخت قابل اعتماد برای توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی
آزادسازی دادگان (Open Data Platform)
این سامانه بهعنوان یک بستر جامع برای انتشار و مدیریت مجموعهدادههای علمی و صنعتی عمل میکند. پژوهشگران میتوانند دادهها را بارگذاری، نسخهبندی و با دیگران به اشتراک بگذارند. با پشتیبانی از انواع فرمتهای داده، این زیرساخت به مرجعی برای دسترسی به دادههای معتبر و قابل استفاده در پروژههای پژوهشی و صنعتی تبدیل میشود.
- بارگذاری و مدیریت مجموعهدادهها در مقیاس بزرگ
- نسخهبندی دادهها برای پیگیری تغییرات و شفافیت علمی
- پشتیبانی از دادههای متنی، تصویری، صوتی و سایر انواع داده
- ایجاد بانک داده قابل جستوجو و قابل استفاده برای پژوهشگران
جمعسپاری (Crowdsourcing)
این سامانه با بهرهگیری از مشارکت جمعی، امکان جمعآوری و برچسبزنی دادهها را در مقیاس بزرگ فراهم میآورد. کاربران میتوانند در فرآیند آمادهسازی دادهها نقشآفرینی کنند و دادههای تولیدشده در پروژههای علمی، مسابقات یا آزادسازی دادهها بهکار گرفته شوند. نظارت مستمر بر فرآیندها کیفیت و صحت نتایج را تضمین میکند.
- جمعآوری و برچسبزنی دادهها با مشارکت کاربران
- امکان همکاری تیمی برای پروژههای دادهمحور
- نظارت دقیق بر کیفیت دادهها و کنترل صحت برچسبزنی
- بهکارگیری دادهها در مسابقات یا انتشار در سامانه آزادسازی دادگان
اعتبارسنجی دادهها (Data Validation)
این سامانه برای تأیید کیفیت و صحت دادهها طراحی شده است. دادههایی که از طریق جمعسپاری یا منابع دیگر جمعآوری و برچسبزنی میشوند، پیش از استفاده نهایی باید مورد اعتبارسنجی قرار گیرند. این سامانه تضمین میکند که تنها دادههای استاندارد و قابل اعتماد برای مسابقات یا آزادسازی در اختیار جامعه علمی و صنعتی قرار گیرد.
- ارزیابی کیفیت دادهها پس از برچسبزنی یا جمعسپاری
- پشتیبانی از انواع داده
- اطمینان از صحت و سازگاری دادهها برای کاربردهای پژوهشی
- تولید دادههای معتبر و آماده استفاده برای مسابقات یا انتشار عمومی
