رویداد مسئله محور هوش مصنوعی

تعیین دقیق مرزهای زمین‌های کشاورزی نقش اساسی در مدیریت هوشمند منابع، برنامه‌ریزی زراعی و نظارت از راه دور دارد. با وجود دسترسی به تصاویر ماهواره‌ای و هوایی با قدرت تفکیک مناسب، ناهمگونی الگوهای کشت، تغییرات مکانی-زمانی پوشش زمین و شباهت طیفی میان مزارع مجاور، استخراج خودکار مرز مزارع را به یک مسئله پیچیده تبدیل کرده است. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه شبکه‌های قطعه‌بندی، ظرفیت بالایی در تشخیص دقیق مرزها و تفکیک قطعات کشاورزی نشان داده‌اند. هدف این چالش طراحی الگوریتم‌هایی است که بتوانند با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور، مرز مزارع را با دقت بالا استخراج کرده و در سناریوهای واقعی، ازجمله مدیریت زمین، پایش محصولات و تحلیل‌های مکانی، قابل استفاده باشند.

جایزه تیم اول: ۱۰۰ میلیون تومان
جایزه تیم دوم: ۶۰ میلیون تومان
جایزه تیم سوم: ۴۰ میلیون تومان